GenAI- & RAG-Integration
Generative KI, die in der Praxis funktioniert.
Wir integrieren Large Language Models tief in Ihre Anwendungen – als Copiloten, intelligente Suche oder Wissenssysteme, die auf Ihren eigenen Daten antworten. Sauber entwickelt, getestet und betriebsbereit.
Projekt besprechenVom Prototyp zum produktiven System
Viele KI-Demos beeindrucken – und scheitern dann im Betrieb. Wir bauen KI-Funktionen, die zuverlässig, sicher und wartbar sind.
Produktionsreife statt Demo
Wir liefern getestete, überwachte und wartbare KI-Funktionen – kein Prototyp, der im Pilotbetrieb hängenbleibt.
Antworten aus Ihrem Wissen
Mit RAG greifen LLMs auf Ihre Dokumente und Daten zu – mit Quellenangabe statt Halluzination.
Nahtlose Integration
Wir betten KI direkt in Ihre .NET-, Web- und Backend-Systeme ein – dort, wo Ihre Nutzer arbeiten.
Datenschutz integriert
Auf Wunsch mit EU-Hosting oder Open-Weight-Modellen, damit sensible Daten Europa nicht verlassen.
Unsere GenAI-Leistungen
Von der ersten Funktion bis zum durchgängigen KI-gestützten Produkt.
LLM-Copiloten & Assistenten
Kontextbezogene Assistenten in Ihren Anwendungen, die Aufgaben erklären, zusammenfassen und automatisieren.
RAG-Wissenssysteme
„Chatten Sie mit Ihren Dokumenten“: präzise, belegte Antworten aus Ihrem internen Wissen.
Intelligente Suche & Klassifikation
Semantische Suche, automatische Verschlagwortung und Kategorisierung großer Datenmengen.
Modell- & Hosting-Beratung
Wir wählen mit Ihnen das passende Modell – Cloud, EU oder Open-Weight – nach Kosten, Qualität und Compliance.
Unser Vorgehen
Strukturiert von der Idee zum stabilen Betrieb.
Use Case & Daten
Wir schärfen den Anwendungsfall und prüfen Ihre Datenbasis.
Prototyp
Wir bauen einen testbaren Prototyp und evaluieren Modellqualität.
Produktivierung
Integration, Tests, Sicherheit, Monitoring und Kostenkontrolle.
Betrieb & Optimierung
Laufende Verbesserung von Qualität, Kosten und Antwortgüte.
Häufige Fragen
Bringen Sie KI in Ihre Software
Lassen Sie uns über Ihren konkreten Anwendungsfall sprechen – vom Copiloten bis zum Wissenssystem.
Projekt besprechen