Das ist der letzte Teil unserer fünfteiligen Serie über Agentic Harnesses. Wir haben definiert, was ein Harness ist, und seine vier Teile durchgegangen: Agent Loop und Werkzeuge, Context Management und Verifizierung und Kontrolle. In diesem Teil geht es um die Praxis – wie du tatsächlich einen baust, ihn wachsen lässt und, ganz entscheidend, weißt, wann du Teile davon wieder herausnimmst.
Agent = Modell + Harness
Der sauberste Weg, die ganze Serie im Kopf zu behalten, ist eine Formel, die Mitchell Hashimoto 2026 vorschlug:
Agent = Modell + Harness.
Das Modell ist die rohe Intelligenz, die du bei einem Anbieter mietest. Der Harness ist alles, was du darum herum baust: Guides, die den Agenten lenken; Sensoren, die sein Verhalten prüfen; und die Datenpipelines, die ihn mit Kontext versorgen. Das Modell kannst du meist nicht ändern. Der Harness gehört ganz dir – und genau dort liegen dein Hebel und dein Wettbewerbsvorteil.