Agents IA & automatisation agentique

Une IA qui ne se contente pas de répondre – elle agit.

Les agents IA planifient des tâches, utilisent des outils et travaillent avec vos systèmes – de façon autonome, mais sous contrôle. Nous développons des agents qui prennent en charge un vrai travail, avec des garde-fous clairs plutôt qu'une boîte noire.

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Pourquoi l'IA agentique ?

Le passage de l'automatisation à l'autonomie : les agents gèrent des tâches trop complexes pour des règles rigides.

Plus qu'un chatbot

Les agents exécutent des tâches en plusieurs étapes – rechercher, décider, agir – au lieu de seulement générer du texte.

Sécurisé avec vos systèmes

Via MCP et l'appel d'outils, les agents accèdent à vos données et applications de manière contrôlée.

Avec des garde-fous

Validations, autorisations et traçabilité garantissent que l'humain garde le contrôle.

Profondeur d'ingénierie

Nous venons du développement logiciel – chez nous, les agents sont testés, supervisés et maintenables.

Nos prestations d'agents

De l'agent-outil unique aux systèmes multi-agents orchestrés.

Agents sur mesure

Des agents pour des tâches concrètes – de la recherche et la mise à jour des données au support et au traitement de dossiers.

Intégration MCP et outils

Connexion sécurisée de vos systèmes, API et sources de données via le Model Context Protocol.

Orchestration multi-agents

Plusieurs agents spécialisés travaillent de façon coordonnée sur des flux complexes.

Garde-fous et LLMOps

Autorisations, validations, évaluation et supervision pour une exploitation sûre.

Notre approche

Du pilote cadré à un agent fiable en exploitation.

Tâche et outils

Nous définissons la tâche et les outils dont l'agent a besoin.

Conception de l'agent

Nous concevons la planification, les garde-fous et les points de validation.

Réalisation et évaluation

Nous construisons, testons et évaluons l'agent sur des cas réels.

Exploitation et supervision

Supervision, maîtrise des coûts et amélioration continue.

Questions fréquentes

Un chatbot répond. Un agent planifie, utilise des outils et exécute des tâches en plusieurs étapes – par ex. récupérer des données, les vérifier et déclencher une action.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert permettant aux modèles d'IA d'accéder aux outils et données externes de façon sûre et uniforme.

Oui. Nous intégrons validations, autorisations et journalisation – les actions critiques exigent une confirmation humaine.

Par un cas d'usage clairement délimité. Nous en faisons un pilote, étendu en cas de succès.

Laissez l'IA travailler pour vous

Ensemble, trouvons le premier cas d'usage où un agent prend en charge un vrai travail.